简体中文
繁體中文
English
Pусский
日本語
ภาษาไทย
Tiếng Việt
Bahasa Indonesia
Español
हिन्दी
Filippiiniläinen
Français
Deutsch
Português
Türkçe
한국어
العربية
Zusammenfassung:Daimlers Truck-Sparte treibt die Entwicklung...
Daimlers Truck-Sparte treibt die Entwicklung von selbstfahrenden Lastwagen mit einem neuen Partner in den USA voran. Der Stuttgarter Konzern übernimmt die Mehrheit an Torc Robotics, einem Unternehmen aus Blacksburg im US-Bundesstaat Virginia, das auf autonome Fahrzeugsysteme spezialisiert ist. Gemeinsam wollen beide innerhalb der nächsten zehn Jahre serienreife Level-4-Lastwagen in den USA auf die Straße bringen, wie Daimler am Freitag mitteilte. Level 4 ist das sogenannte vollautomatisierte Fahren, die zweithöchste Stufe auf dem Weg zum komplett autonomen Fahren.„Das ist ein extrem großer Technologiesprung, sagte Daimlers Truck-Chef Martin Daum. Bisher hat der Lastwagenbauer Level 2, also das teilautomatisierte Fahren zur Serienreife gebracht. Mit Investionen von mehr als 500 Millionen Euro willer die Sparte in den kommenden Jahren din der Entwicklung voranbringen. Der Kaufpreis für die Torc-Anteile sei darin enthalten, sagte Daum. Wie viel genau es ist, wollte er nicht sagen.Torc ist seit 2005 auf dem Markt und arbeitet unter anderem mit dem Baumaschinenhersteller Caterpillar, aber auch mit dem Militär zusammen. Auch nach der Übernahme durch Daimler solle die Firma eigenständig bleiben. Es sei aber eine enge Zusammenarbeit geplant, sagte Daum. Die 120 Torc-Mitarbeiter brächten ihre Expertise für die Entwicklung der Software in die Partnerschaft ein, Daimler dagegen das Wissen und die Erfahrung, wie solche Systeme in die Architektur der Fahrzeuge integriert werden könnten.
Haftungsausschluss:
Die Ansichten in diesem Artikel stellen nur die persönlichen Ansichten des Autors dar und stellen keine Anlageberatung der Plattform dar. Diese Plattform übernimmt keine Garantie für die Richtigkeit, Vollständigkeit und Aktualität der Artikelinformationen und haftet auch nicht für Verluste, die durch die Nutzung oder das Vertrauen der Artikelinformationen verursacht werden.