アドビの最先端研究デモ｢スニークス｣で見た“AI×マーケティングの未来”【Adobe Summit 2019】

Webやデジタルマーケティングの世界でいま大量に増えているのが、実施した施策の結果を取りまとめ、報告するレポーティングの作業だ。

网络和数字营销领域的大幅增长是报告任务，它总结并报告了所实施措施的结果。

データの読み解きそのものはクリエイティブな作業だが、それをレポートに落とし込んでいくことは、限りなく面倒なルーチン作業になりがちだ。

阅读和解释数据本身是一项创造性任务，但将其放入报告往往是一项无休止的艰巨任务。

そこで｢DataUnbound｣（データをときほぐす）では、Adobe Senseiを使って、生成したグラフの内容を理解して、自動的にグラフの説明文（キャプション）を生成できるようにした。

因此，“DataUnbound”允许您使用Adobe Sensei了解生成的图形的内容，并自动解释图形（标题）使生成成为可能

Adobe Analyticsに実装されたユーザーの行動分析（カスタマージャーニー分析）のグラフ。緑の○はロイヤリティーの高いユーザーで、グレーの○は解約する可能性が高いと判定された一群。運営側から何もアクションを起こさなければ、更新率は56%と推定。

Adobe Analytics中实施的用户行为分析（客户旅程分析）图表。绿色○是高版税用户，灰色は是被确定为极有可能取消的组。如果没有从操作侧采取任何动作，则更新率估计为56％。

サブスクリプション型のサービスは、言い換えればロイヤルカスタマー（優良顧客）をいかに増やすかというビジネスだ。そこで、AIに会員の行動履歴などを分析させて｢どの人が更新しそうで、どの人がやめそうか｣を見極めようというのがこのスニークだ。

换句话说，基于订阅的服务是如何增加皇室客户（好客户）的。因此，让人工智能分析会员的行动历史等并确定“谁有可能更新以及哪些可能会退出”就是这种偷偷摸摸的行为。

最新のAdobe Experience Cloud上で動くAdobe Analyticsと連携して動作し、制作にあたってはアドビのマーケティングチームとともに開発した。

与运行在最新Adobe Experience Cloud上的Adobe Analytics配合使用，并与Adobe营销团队一起开发。

Adobe Analytisを使って模擬データを分析させてみると、来月期限を迎える会員の更新率予想は56%と出た。何もアクションしなければ半数以上が解約してしまう計算だ。

使用Adobe Analysis分析模拟数据时，会员的续订率预计将达到56％，将于下个月到期。这是一个计算，如果没有做任何事情，超过一半取消。

しかし、実際に｢どの程度やめそうか｣｢なぜやめそうか｣の背景には濃淡がある。

然而，背景是“你想停多少”和“为什么不呢？”背后有一个灯光和阴影。

単純に起動回数や利用率が下がっているのはわかりやすいが、｢使い方のハウツーをほしがっている｣や｢一見ロイヤルカスタマーに見える群だが一部解約しそうだ｣というものは見つけにくい。

很容易理解激活次数和使用率正在下降，但“我希望如何使用”或我看到一个看起来像皇室客户的团队，但是很难找到可能被取消的东西。

デモケースでは、AIが解約予備軍の半分は行動履歴などから｢ハウツーを必要としている｣と判断した。

在演示案例中，AI判断一半的取消后备力量需要从行动历史中“操作方法”等等。

こうした人に対してどんな対策が効果的なのかも、AIがサジェストしてくれる。デモではこの半分の解約予備群に対して、｢困りごとを解決するようなメール｣を送ることで、更新率を56％から60%まで4ポイント改善させた。

人工智能将建议哪些措施对这些人有效。在演示中，通过向这一半取消储备组发送“解决问题的邮件”，续订率从56％提高了4个百分点到60％。

B2B（法人取引）の商品やサービスを購入する側が、より良い体験を得られるかをコンセプトにしたスニーク。B2B取引では、引っ越しやシステムの入れ替えといった｢特定の業者やサービスにこだわらなくてもいい｣購入が数多く発生する。

基于从B2B（公司交易）购买产品或服务的概念的运动鞋，具有更好的体验。在B2B交易中，发生大量“不必是特定供应商或服务”的购买，例如移动或系统更换。

そのとき問題なのは、｢以前と今回で、どこがどれくらい違うのか｣｢どっちが高い（安い）のか｣という点だ。

问题在于，“这与以前和现在有多么不同？”“哪一个更贵？”

｢IntelligentAgent｣は、まさにこういうときにエージェントとして働いてくれるAIだ。

IntelligentAgent是一个在这种时候充当代理的AI。

PDFで送られてきた見積もりをアドビのアクロバットリーダーで開く。同リーダーの中には｢インテリジェントリーダー｣という機能があり、その一部としてIntelligentAgentが動作している。

使用Adobe的Acrobat Reader打开以PDF格式发送的估算值。一些领导者有一个名为“智能阅读器”的功能，而IntelligentAgent则作为其中的一部分运行。

購入オファーの背景には（少しわかりづらいが）3Dオブジェクトのクッキーが見える。AR空間に表示された商品をぐるぐるまわして眺めて、気に入ったらクーポンをApple Walletに保存する、という流れだ。

在购买要约的背景下可以看到3D对象cookie（虽然有点令人困惑）。此过程是滚动显示在AR空间中的项目，并根据需要将优惠券保存在Apple钱包中。

ARをマーケティングに使おうという試みは増えているが、使い手のマーケター側が｢コンテンツ生成｣するのが難しいというのは、昨今よく指摘される課題だ。

尽管越来越多的尝试将AR用于营销，但现在指出的问题是营销人员很难创建内容。 。

｢AugmentedOffers｣では、Experience CloudとアドビのAI、Senseiを使って、マーケター自身が、ユーザーごとにパーソナライズしたARコンテンツを簡単に提供できるようにし、その効果測定も追えるようにしたスニークだ。

使用体验云，Adobe的AI和Sensei的“AugmentedOffers”，营销人员可以轻松为每个用户提供个性化的AR内容，以及这是一个潜行，可以跟踪效果测量。

動作としては、ユーザーの位置情報をベースに、個人の属性に合わせて専用のARアプリに起動を促すオファーを特定のユーザーに対して行い、その人が好みそうな｢お買い得クーポン｣などを見せるというものだ。

该操作是根据用户的位置信息，根据个人属性制作特定的AR应用程序，以启动专用的AR应用程序，以及它显示了人们可能喜欢的“廉价优惠券”。

ユーザーが気に入れば、Apple Walletに割引チケットが入り、それを使って決済するとお得に入手できる。

如果用户喜欢，Apple Wallet会获得折扣票，您可以用它来结算并获得最优惠的价格。

この仕組みを実現する裏側には、買収したMagento Commerce Cloud（Experience Cloudの1つ）が使われている。デモでは、ジョン・F・ケネディ国際空港（ニューヨーク）内の店舗で実施したと仮定して、ツール上の地図からAR空間に埋め込む｢位置｣や、AR空間に表示する｢3Dオブジェクト｣も指定してみせた。

实施的另一方是获得的Magento Commerce Cloud（体验云之一）。在演示中，约翰肯尼迪国际机场 - 假设它是在Yoke的商店进行的，我还指定了从工具上的地图嵌入AR空间的“位置”和要在AR空间中显示的“3D对象”。

外部サービス連携の高さでエンジニアに愛されるSlack。AIが十分に賢くなれば、Slackだけで話し合って、簡単なクリエイティブ作業は完結できる……かもしれない。

Slack在外部服务合作的高度深受工程师的喜爱。如果人工智能足够聪明，单独使用Slack可能足以完成简单的创造性任务。

バナーなどの広告クリエイティブの制作と並んで、メルマガなどテキストベースのマーケティング施策は、手間もかかるし、タイトルの良し悪しで大きく成果が変わってくる。

随着横幅等广告创意的制作，电子邮件杂志等基于文本的营销措施需要花费大量时间，而且结果会随着标题的质量而发生很大变化。

そこで、コラボレーションツールのSlackにAIのSenseiを参加させて、相談相手とクリエイティブ作業のアシスタントをさせようというのが｢ExpertAssist｣だ。

因此，“ExpertAssist”将加入AI的Sensei与协作工具Slack，以建立咨询合作伙伴和创意工作助理。

メールオファーを作るには、まず｢メールを開いてもらえそうなタイトル｣を考えなくてはいけない。

要创建电子邮件优惠，您必须先考虑“可能会打开电子邮件的标题”。

Slack上でタイトル案をまとめたら、それをコマンドでSenseiに見せる。すると、Senseiが過去のデータからどの程度使い物になるタイトルなのかを判断し、瞬時にSlackチャンネル上に返してくれる。

一旦你在Slack上提出了一个建议的标题，用命令向Sensei展示它。然后，Sensei从过去的数据中决定它是多少可用的标题，并立即将它返回到Slack通道。

今回選んだ｢HOLY SHIT AMAZING CONCERT!!!!!｣（すげえ素晴らしいコンサート!!!!!）は、13.47%の開封率になると予想した。

我选择了“HOLY SHIT AMAZING CONCERT !!!!!”（一场精彩的音乐会!!!!!），开放率为13.47％。

さらに、メールマーケティングの作業には、本文冒頭に入る画像のクリエイティブをつくる必要がある。キャッチコピーを画像にのせ、画像サイズも複数の画面サイズに合わせた矩形で作った方がいい。この作業にもSenseiが活用される。

此外，对于邮件营销工作，有必要在文本开头为图像创建广告素材。最好在图像上放置一个捕捉短语，并使图像大小为矩形，具有多种屏幕尺寸。 Sensei也用于这项工作。

スマホアプリの運営側に立つと眺めなければならないダッシュボード。こうした地検を自動車産業に活かせる可能性がある。

当您站在智能手机应用程序一侧时，您必须查看一个仪表板。这种局部检查有可能用于汽车工业。

デモ最後のスニークは、自動車産業に関連するもの。自動車のブランドを対象に｢販売後のネガティブな体験は減らせる｣というコンセプトでつくられている。

演示中的最后一个运动鞋与汽车行业有关。该概念旨在减少汽车品牌的负面售后体验。

ユニークなのは、技術のベースが従来のアプリ分野のカスタマージャーニー分析に使っていたテクノロジーを応用しているということだ。

独特之处在于技术基础应用了传统应用领域中用于分析客户旅程的技术。

自動車には故障に関するさまざまな｢兆候｣があり、それを分析できれば、実際に故障する前に｢そろそろココが壊れそうだ｣と伝えられるはず。そうすれば、出先で立ち往生するといった最悪の体験を減らせるというものだ。

有关汽车故障的各种“迹象”，如果可以分析，应该报告“Coco即将破裂”，然后才真正失败。这将减少被困在路上的最糟糕经历。

デモでは自動車メーカーなどが提供する想定のアプリを披露した。

该演示展示了一家汽车制造商的应用程序。

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（文、写真・伊藤有）

（text，photo，Ito）